diff --git a/beginner_source/introyt/introyt1_tutorial.py b/beginner_source/introyt/introyt1_tutorial.py
index 91aeb4789..a56783a6a 100644
--- a/beginner_source/introyt/introyt1_tutorial.py
+++ b/beginner_source/introyt/introyt1_tutorial.py
@@ -289,7 +289,7 @@ def num_flat_features(self, x):
 #      대부분의 활성화 함수는 x = 0 부근에서 강한 기울기 값을 가지고 있어 데이터를
 #      중앙으로 집중화하여 학습 속도를 높일 수 있습니다.
 #
-# 변환(trnasform)에 전달되는 값들은 각각 데이터셋에 있는 이미지들의 RGB 채널별
+# 변환(transform)에 전달되는 값들은 각각 데이터셋에 있는 이미지들의 RGB 채널별
 # 평균값(mean)들(첫번째 튜플)과 표준편차(standard deviation)들(두번째 튜플)입니다.
 # 아래 몇 줄의 코드를 실행하여 직접 이 값을 계산해 볼 수 있습니다:
 #          ```