fix #4181

Author: zoeGuo

Reports/2023/#258-2023.08.28.md

@@ -56,7 +56,7 @@
 
 ### 🐕 [一文入门最热的LLM应用开发框架 LangChain](https://mp.weixin.qq.com/s/bYzNNL3F0998Do2Jl0PQtw)
 
-[@zoeGuo](https://github.com/zoeGuo)：LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。笔者认为 Langchain 解决了现在开发人工智能应用（以 GPT 模型为例）的一些切实痛点：数据滞后、token 数量限制、不能进行联网、不能与其他数据源链接。文章中逐一介绍了 LangChain 以下组件：Models（模型）、Prompts（提示词）、Indexes（索引）、Chains（链）、Agents（代理）。简单示例了用 LangChain 加载 OpenAI 的模型，并且完成一次问答、通过谷歌搜索并返回答案、对超长文本进行总结、构建本地知识库问答机器人等几个 LangChain 实战。
+[@zoeGuo](https://github.com/zoeGuo)：LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。笔者认为 Langchain 解决了现在开发人工智能应用（以 GPT 模型为例）的一些切痛点：数据滞后、token 数量限制、不能进行联网、不能与其他数据源链接。文章逐一介绍了 LangChain 以下组件的使用：Models（模型）、Prompts（提示词）、Indexes（索引）、Chains（链）、Agents（代理）。简单示例了用 LangChain 加载 OpenAI 的模型，完成一次问答、通过谷歌搜索并返回答案、对超长文本进行总结、构建本地知识库问答机器人等几个 LangChain 实战。
 
 ## 代码