API 변경과 문서 간 Association Rule Mining 페이퍼 공유

[chanjin]

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Automatic Recommendation of API Methods from Feature Requests, ASE 2013

• Feature 요청에 대한 Description을 입력 받아, Feature 개발을 위한 Library API의 메소드를 추천
• Fields in a JIRA Issue - Summary, Description, Component, Reporter, Priority
• Link Between A JIRA Issue And A Commit in A Version Control System
• 기존 Feature 구현 이력에 기반한 API 추천과 API 메소드 description과의 유사성에 기반한 추천을 통합
• 텍스트 분석을 통한 Vector화
  • 문서 상의 단어 사용 횟수와 단어가 사용된 문서 갯수에 기반하여,
  • 1. Feature(기능) 설명과 이전 Feature 설명 간의 유사도 정의
  • 2. Feature 설명과 API 설명 간의 유사도 정의
  • 중요도는 그 단어가 문서 상에 얼마나 많이 나올 수록 중요하고, 그 단어가 전체 문서 상에서 일반적인 단어가 아닐 수록 중요함
  • Sparse Vector
• History Based
  • Feature 설명을 Vector화하여, Vector 유사성을 계산
  • 신규 Feature 설명과 기존 Closed/Resolved된 features 설명 간의 거리를 계산하여 K neighbor를 찾음
  • K neighbor에서 사용된 methods를 찾아 메소드의 점수를 계산
• Description Based
  • API 문서 상의 각 method description을 vector화함.
  • Feature vector와 유사성을 계산