AI Translate 04-transform to Simplified-Chinese (#2627)

* [INIT] Start translation to Simplified-Chinese

* 🌐 Translate 03-querying-ndjson.md to Simplified-Chinese

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Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

Author: github-actions[bot]

.translation-init

@@ -1 +1 @@
-Translation initialization: 2025-08-05T06:10:48.524250
+Translation initialization: 2025-08-06T02:50:06.518146

docs/cn/guides/40-load-data/04-transform/03-querying-ndjson.md

@@ -1,47 +1,65 @@
 ---
-title: 在 Stage 中查询 NDJSON 文件
+title: 查询暂存区中的 NDJSON 文件
 sidebar_label: NDJSON
 ---
 
-## 查询 Stage 中的 NDJSON 文件
+在 Databend 中，你可以直接查询存储在暂存区（Stage）中的 NDJSON 文件，而无需先将数据加载到表中。这种方法对于数据探索、ETL 处理和即席分析等场景特别有用。
+
+## 什么是 NDJSON？
+
+NDJSON（Newline Delimited JSON，换行符分隔的 JSON）是一种基于 JSON 的文件格式，其中每一行都包含一个完整且有效的 JSON 对象。这种格式特别适合流式数据处理和大数据分析。
+
+**NDJSON 文件内容示例：**
+```json
+{"id": 1, "title": "Database Fundamentals", "author": "John Doe", "price": 45.50, "category": "Technology"}
+{"id": 2, "title": "Machine Learning in Practice", "author": "Jane Smith", "price": 68.00, "category": "AI"}
+{"id": 3, "title": "Web Development Guide", "author": "Mike Johnson", "price": 52.30, "category": "Frontend"}
+```
+
+**NDJSON 的优势：**
+- **流式友好**：可以逐行解析，无需将整个文件加载到内存中。
+- **兼容大数据**：广泛用于日志文件、数据导出和 ETL Pipeline。
+- **易于处理**：每一行都是一个独立的 JSON 对象，支持并行处理。
+
+## 查询暂存区中的 NDJSON 文件
 
 语法：
 ```sql
-SELECT [<别名>.]$1:<列名> [, $1:<列名> ...] 
-FROM {@<stage名称>[/<路径>] [<表别名>] | '<uri>' [<表别名>]} 
+SELECT [<alias>.]$1:<column> [, $1:<column> ...] 
+FROM {@<stage_name>[/<path>] [<table_alias>] | '<uri>' [<table_alias>]} 
 [( 
-  [<连接参数>],
-  [ PATTERN => '<正则表达式>'],
-  [ FILE_FORMAT => 'NDJSON| <自定义格式名称>'],
-  [ FILES => ( '<文件名>' [ , '<文件名>' ] [ , ... ] ) ]
+  [<connection_parameters>],
+  [ PATTERN => '<regex_pattern>'],
+  [ FILE_FORMAT => 'NDJSON| <custom_format_name>'],
+  [ FILES => ( '<file_name>' [ , '<file_name>' ] [ , ... ] ) ]
 )]
 ```
 
 
 :::info 提示
 **查询返回内容说明：**
 
-* **返回格式**：每行作为单个 variant 对象（引用为 `$1`）
-* **访问方式**：使用路径表达式 `$1:列名`
-* **示例**：`SELECT $1:title, $1:author FROM @stage名称`
-* **关键特性**：
-  * 必须使用路径表示法访问特定字段
-  * 类型转换需显式声明（例如 `CAST($1:id AS INT)`）
-  * 每行 NDJSON 被解析为完整 JSON 对象
-  * 整行数据表示为单个 variant 对象
+* **返回格式**：每一行作为一个单独的 VARIANT 对象（通过 `$1` 引用）。
+* **访问方法**：使用路径表达式 `$1:column_name`。
+* **示例**：`SELECT $1:title, $1:author FROM @stage_name`。
+* **主要特性**：
+  * 必须使用路径表示法来访问特定字段。
+  * 对于特定类型的操作，需要进行类型转换（例如，`CAST($1:id AS INT)`）。
+  * 每一行 NDJSON 都被解析为一个完整的 JSON 对象。
+  * 整行数据表示为一个单独的 VARIANT 对象。
 :::
 
 ## 教程
 
-### 步骤 1. 创建外部 Stage
+### 步骤 1. 创建外部暂存区
 
-在存储 NDJSON 文件的 S3 存储桶中创建外部 stage，需配置访问凭证。
+使用你自己的 S3 存储桶和凭证创建一个外部暂存区，你的 NDJSON 文件存储在该位置。
 ```sql
 CREATE STAGE ndjson_query_stage 
 URL = 's3://load/ndjson/' 
 CONNECTION = (
-    ACCESS_KEY_ID = '<您的访问密钥ID>' 
-    SECRET_ACCESS_KEY = '<您的秘密访问密钥>'
+    ACCESS_KEY_ID = '<your-access-key-id>' 
+    SECRET_ACCESS_KEY = '<your-secret-access-key>'
 );
 ```
 
@@ -53,10 +71,12 @@ CREATE FILE FORMAT ndjson_query_format
     COMPRESSION = AUTO;
 ```
 
-- 更多 NDJSON 文件格式选项参见 [NDJSON 文件格式选项](/sql/sql-reference/file-format-options#ndjson-options)
+- 更多 NDJSON 文件格式选项，请参考 [NDJSON 文件格式选项](/sql/sql-reference/file-format-options#ndjson-options)
 
 ### 步骤 3. 查询 NDJSON 文件
 
+现在你可以直接从暂存区查询 NDJSON 文件。此示例从每个 JSON 对象中提取 `title` 和 `author` 字段：
+
 ```sql
 SELECT $1:title, $1:author
 FROM @ndjson_query_stage
@@ -66,7 +86,15 @@ FROM @ndjson_query_stage
 );
 ```
 
-若 NDJSON 文件采用 gzip 压缩，可使用以下查询：
+**说明：**
+- `$1:title` 和 `$1:author`：从 JSON 对象中提取特定字段。`$1` 代表整个 JSON 对象（作为一个 VARIANT），`:字段名` 用于访问单个字段。
+- `@ndjson_query_stage`：引用在步骤 1 中创建的外部暂存区。
+- `FILE_FORMAT => 'ndjson_query_format'`：使用在步骤 2 中定义的自定义文件格式。
+- `PATTERN => '.*[.]ndjson'`：匹配所有以 `.ndjson` 结尾的文件的正则表达式模式。
+
+### 查询压缩文件
+
+如果 NDJSON 文件使用 gzip 进行了压缩，请修改模式以匹配压缩文件：
 
 ```sql
 SELECT $1:title, $1:author
@@ -76,9 +104,11 @@ FROM @ndjson_query_stage
     PATTERN => '.*[.]ndjson[.]gz'
 );
 ```
-### 带元数据的查询
 
-直接从 stage 查询 NDJSON 文件，包含 `METADATA$FILENAME` 和 `METADATA$FILE_ROW_NUMBER` 等元数据列：
+**主要区别：** 模式 `.*[.]ndjson[.]gz` 匹配以 `.ndjson.gz` 结尾的文件。由于文件格式中设置了 `COMPRESSION = AUTO`，Databend 会在查询执行期间自动解压 gzip 文件。
+### 带元数据查询
+
+你还可以在查询中包含文件元数据，这对于跟踪数据血缘和调试非常有用：
 
 ```sql
 SELECT
@@ -90,4 +120,20 @@ FROM @ndjson_query_stage
     FILE_FORMAT => 'ndjson_query_format',
     PATTERN => '.*[.]ndjson'
 );
-```
+```
+
+**元数据列说明：**
+- `METADATA$FILENAME`：显示每行数据来自哪个文件——在查询多个文件时非常有用。
+- `METADATA$FILE_ROW_NUMBER`：显示源文件中的行号——有助于跟踪特定记录。
+
+**使用场景：**
+- **数据血缘**：跟踪每条记录来自哪个源文件。
+- **调试**：通过文件和行号识别有问题的记录。
+- **增量处理**：只处理特定的文件或文件中的特定范围。
+
+## 相关文档
+
+- [加载 NDJSON 文件](../03-load-semistructured/03-load-ndjson.md) - 如何将 NDJSON 数据加载到表中
+- [NDJSON 文件格式选项](/sql/sql-reference/file-format-options#ndjson-options) - 完整的 NDJSON 格式配置
+- [CREATE STAGE](/sql/sql-commands/ddl/stage/ddl-create-stage) - 管理外部和内部暂存区
+- [查询元数据](./04-querying-metadata.md) - 关于元数据列的更多详细信息