fix: cn text & promopt (#1147)

* fix: i18n and ignore cn files

* chore: add prompt

Author: Chasen-Zhang

.github/workflows/docs-commit.translate.yaml

@@ -41,5 +41,5 @@ jobs:
           inputFiles: '${{ steps.changed_files.outputs.files }}'
           outputFiles: 'docs/cn/**/*.md'
           languages: 'Simplified-Chinese'
-          prompt: "You are a translation engine that has knowledge of databases and is familiar with SQL, HTML, Markdown and JSON syntax. \ Databend is a cloud-native data warehouse and an alternative to Snowflake. \ I am translating the Databend documentation for helping users.\ Translate the Markdown or JSON content I'll paste later into {targetLanguage}.\ You must strictly follow the rules below.\ - Never change the Markdown markup structure. Don't add or remove links. Do not change any URL.\ - Never change the contents of code blocks even if they appear to have a bug.\ - Always preserve the original line breaks. Do not add or remove blank lines.\ - Never touch the permalink such as `{/*examples*/}` at the end of each heading.\ - Never touch HTML-like tags such as `<Notes>`.\ - Correctly format the document for best rendering. \  - Please do not translate database or computing-specific terms.\ -Keep the structure consistent with the source document and do not delete anything."
+          prompt: "You are a translation engine that has knowledge of databases and is familiar with SQL, HTML, Markdown and JSON syntax. \ Databend is a cloud-native data warehouse and an alternative to Snowflake. \ I am translating the Databend documentation for helping users.\ Translate the Markdown or JSON content I'll paste later into {targetLanguage}.\ You must strictly follow the rules below.\ - Never change the Markdown markup structure. Don't add or remove links. Do not change any URL.\ - Never change the contents of code blocks even if they appear to have a bug.\ - Always preserve the original line breaks. Do not add or remove blank lines.\ - Never touch the permalink such as `{/*examples*/}` at the end of each heading.\ - Never touch HTML-like tags such as `<Notes>`.\ - Correctly format the document for best rendering. \  - Please do not translate database or computing-specific terms.\ -Keep the structure consistent with the source document and do not delete anything.\ -If you see the phrase 'time travel' in the description of the document, translate it as '时间回溯'."
           basePath: "https://api.deepseek.com"

docs/cn/guides/00-overview/00-editions/00-dce/index.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 ---
 title: Databend 社区版
 ---
+
 import Tabs from '@theme/Tabs';
 import TabItem from '@theme/TabItem';
 import IndexOverviewList from '@site/src/components/IndexOverviewList';
@@ -19,7 +20,7 @@ Databend 是一个开源的、弹性的、且对工作负载感知的云数据
 <TabItem value="Data Manipulation" label="数据操作">
 
 - 支持原子操作，如 `SELECT`、`INSERT`、`DELETE`、`UPDATE`、`REPLACE`、`COPY` 和 `MERGE`。
-- 提供高级功能，如时间旅行和多目录（Apache Hive / Apache Iceberg）。
+- 提供高级功能，如时间回溯和多目录（Apache Hive / Apache Iceberg）。
 - 支持以 CSV、JSON 和 Parquet 等多种格式[导入半结构化数据](/guides/load-data/load)。
 - 支持半结构化数据类型，如 [ARRAY、MAP 和 JSON](/sql/sql-reference/data-types/)。
 - 支持类似 Git 的 MVCC 存储，便于查询、克隆和恢复历史数据。
@@ -36,4 +37,4 @@ Databend 是一个开源的、弹性的、且对工作负载感知的云数据
 
 了解更多关于 Databend 社区版的信息，请参阅以下主题：
 
-<IndexOverviewList />
+<IndexOverviewList />

docs/cn/guides/00-overview/00-editions/01-dee/10-enterprise-features.md

@@ -23,9 +23,9 @@ Databend Cloud 提供三种版本：**标准版**、**商业版**和**专属版*
 | SOC 1 Type I 认证。                                                    | 是     | 是     | 是     |
 | 所有数据的自动加密。                                                   | 是     | 是     | 是     |
 | 对象级访问控制。                                                       | 是     | 是     | 是     |
-| 标准时间旅行（最长 1 天），用于访问/恢复修改和删除的数据。             | 是     | 是     | 是     |
-| 通过故障安全机制对修改/删除的数据进行灾难恢复（时间旅行之外的 7 天）。 | 是     | 是     | 是     |
-| 扩展时间旅行。                                                         | 否     | 90 天  | 90 天  |
+| 标准时间回溯（最长 1 天），用于访问/恢复修改和删除的数据。             | 是     | 是     | 是     |
+| 通过故障安全机制对修改/删除的数据进行灾难恢复（时间回溯之外的 7 天）。 | 是     | 是     | 是     |
+| 扩展时间回溯。                                                         | 否     | 90 天  | 90 天  |
 | 列级安全，对表或视图中的列应用掩码策略。                               | 是     | 是     | 是     |
 | 通过账户使用情况 ACCESS_HISTORY 视图审计用户访问历史。                 | 是     | 是     | 是     |
 | 使用 AWS PrivateLink 支持与 Databend Cloud 服务的私有连接。            | 否     | 是     | 是     |

docs/cn/guides/00-overview/00-editions/02-dc/02-editions.md

@@ -5,24 +5,24 @@ sidebar_label: 数据恢复
 
 本主题解释了如何使用 Databend Cloud 恢复更改或删除的数据。
 
-## 时间旅行：轻松访问过去的数据
+## 时间回溯：轻松访问过去的数据
 
-通过 Databend 时间旅行，即使数据已被更改或删除，您也可以回顾并检索过去的数据。它非常适用于：
+通过 Databend 时间回溯，即使数据已被更改或删除，您也可以回顾并检索过去的数据。它非常适用于：
 
 - **恢复已删除的数据：** 帮助您找回重要的东西，如不小心或故意删除的表、数据库。
 
 - **复制和保存过去的数据：** 允许您复制并保存早期的重要数据。
 
 - **查看过去的数据使用情况：** 使查看数据在某些时候是如何被使用或更改的变得更加容易。
 
-### 时间旅行的主要用途
+### 时间回溯的主要用途
 
 - **访问过去的数据：** 查看过去的数据，即使它已经被更改或删除。
 - **恢复丢失的数据：** 恢复被删除的表和数据库。
 
-### 时间旅行 SQL 扩展
+### 时间回溯 SQL 扩展
 
-- **时间旅行的 SQL 扩展：** 在 SELECT 语句和 CREATE 命令中使用特殊的 SQL 子句，如[`AT`](/sql/sql-commands/query-syntax/query-at)，以指定您想要访问的历史准确点。
+- **时间回溯的 SQL 扩展：** 在 SELECT 语句和 CREATE 命令中使用特殊的 SQL 子句，如[`AT`](/sql/sql-commands/query-syntax/query-at)，以指定您想要访问的历史准确点。
 - **恢复已删除的数据：** 对表、数据库使用`UNDROP`命令。
 
 ### 设置数据保留期
@@ -33,7 +33,7 @@ sidebar_label: 数据恢复
   - 对于持久化数据：从 **0 到 90 天** 中选择任何期限。
 
 :::info 注意
-设置保留期为 0 天意味着该数据将不适用于时间旅行。
+设置保留期为 0 天意味着该数据将不适用于时间回溯。
 :::
 
 ### 调整数据保留时间
@@ -42,21 +42,22 @@ sidebar_label: 数据恢复
 
 ## 故障安全：为您的数据提供额外保护
 
-Databend Cloud 中的故障安全是一个额外的安全特性，与时间旅行不同。它旨在保护您的数据免受系统问题或安全事件的影响。
+Databend Cloud 中的故障安全是一个额外的安全特性，与时间回溯不同。它旨在保护您的数据免受系统问题或安全事件的影响。
 
 ### 故障安全的工作原理
 
-故障安全在时间旅行期结束后提供固定的 7 天恢复窗口。
+故障安全在时间回溯期结束后提供固定的 7 天恢复窗口。
 
 故障安全包括：
 
 - **元数据恢复：** 使用元服务中的版本控制来恢复已删除的表。
 - **数据恢复：** 使用 AWS S3 的版本控制来保存已更改或删除的数据。
 
 :::caution 注意
+
 - 故障安全是 Databend Cloud 提供的一项紧急服务，不可由用户配置。
 - 它应仅在其他恢复方法不起作用后使用。
-- 不旨在用于时间旅行期之外的常规历史数据访问。
+- 不旨在用于时间回溯期之外的常规历史数据访问。
 - 用于在出现大问题后恢复数据，您无法自行设置。
 - 恢复时间可能从几小时到几天不等，具体取决于情况。
-:::
+  :::

docs/cn/guides/57-data-management/02-data-recovery.md

@@ -15,7 +15,7 @@ Databend Cloud 的持续数据保护（CDP）提供易于使用的功能，以
 
   - 决定谁可以查看或使用 Databend Cloud 的不同部分。保持事物有序和安全。
 
-- [时间旅行与故障安全](./02-data-recovery.md)
+- [时间回溯与故障安全](./02-data-recovery.md)
   - 恢复旧数据或丢失数据。
-  - 时间旅行允许您查看并恢复过去的数据。
+  - 时间回溯允许您查看并恢复过去的数据。
   - 故障安全用于大型紧急情况，当出现严重问题时，由 Databend Cloud 用于恢复数据。

docs/cn/guides/57-data-management/03-data-protection.md

@@ -3,11 +3,11 @@ title: 数据清理与回收
 sidebar_label: 数据回收
 ---
 
-在 Databend 中，当你执行 `DROP`、`TRUNCATE` 或 `DELETE` 命令时，数据并未真正删除，允许时间旅行回到之前的状态。
+在 Databend 中，当你执行 `DROP`、`TRUNCATE` 或 `DELETE` 命令时，数据并未真正删除，允许时间回溯回到之前的状态。
 
 数据分为两种类型：
 
-- **历史数据**：用于时间旅行，存储历史数据或已删除表的数据。
+- **历史数据**：用于时间回溯，存储历史数据或已删除表的数据。
 - **临时数据**：系统用于存储溢出数据。
 
 如果数据量较大，你可以运行几个命令（[企业版功能](/guides/overview/editions/dee/enterprise-features)）来删除这些数据，释放存储空间。
@@ -40,4 +40,4 @@ VACUUM TABLE <table_name>;
 VACUUM TEMPORARY FILES;
 ```
 
-了解更多 [VACUUM TEMPORARY FILES](/sql/sql-commands/administration-cmds/vacuum-temp-files)。
+了解更多 [VACUUM TEMPORARY FILES](/sql/sql-commands/administration-cmds/vacuum-temp-files)。

docs/cn/guides/57-data-management/04-data-recycle.md

@@ -57,9 +57,9 @@ WHERE normal_tbl.isbn = my_iceberg.iceberg_db.iceberg_tbl.isbn
 
 在操作表时，所有数据仍然保留在用户提供的端点上。
 
-### 时间旅行
+### 时间回溯
 
-Iceberg 提供了一系列快照及其时间戳。在其上进行时间旅行是自然的。
+Iceberg 提供了一系列快照及其时间戳。在其上进行时间回溯是自然的。
 
 ```sql
 SELECT ...
@@ -83,7 +83,7 @@ SELECT snapshot_id FROM ICEBERG_SNAPSHOT(my_iceberg.iceberg_db.iceberg_tbl);
 (2 行)
 ```
 
-外部表正在读取的当前快照 id 将始终是最新的。但用户可以使用 `时间旅行` 与 `AT`。
+外部表正在读取的当前快照 id 将始终是最新的。但用户可以使用 `时间回溯` 与 `AT`。
 
 ## 参考级说明
 
@@ -101,35 +101,35 @@ SELECT snapshot_id FROM ICEBERG_SNAPSHOT(my_iceberg.iceberg_db.iceberg_tbl);
 
 ### 类型约定
 
-| Iceberg         | 注意                                                     | Databend                             |
-| --------------- | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------ |
-| `boolean`       | 真或假                                                   | `BOOLEAN`                            |
-| `int`           | 32位有符号整数                                           | `INT32`                              |
-| `long`          | 64位有符号整数                                           | `INT64`                              |
-| `float`         | 32位IEEE 754浮点数                                       | `FLOAT`                              |
-| `double`        | 64位IEEE 754浮点数                                       | `DOUBLE`                             |
-| `decimal(P, S)` | 定点小数；精度P，小数位S                                 | 不支持                               |
-| `date`          | 不含时区或时间的日历日期                                 | `DATE`                               |
-| `time`          | 不含日期、时区的时间戳                                   | `TIMESTAMP`，将日期转换为今天        |
-| `timestamp`     | 不含时区的时间戳                                         | `TIMESTAMP`，将时区转换为GMT         |
-| `timestamptz`   | 含时区的时间戳                                           | `TIMESTAMP`                          |
-| `string`        | UTF-8字符串                                              | `VARCHAR`                            |
-| `uuid`          | 16字节固定长度字节数组，全球唯一标识符                   | `VARCHAR`                            |
-| `fixed(L)`      | 长度为L的固定长度字节数组                                | `VARCHAR`                            |
-| `binary`        | 任意长度的字节数组                                       | `VARCHAR`                            |
-| `struct`        | 一组有类型的值                                           | `OBJECT`                             |
-| `list`          | 某种元素类型的值的集合                                   | `ARRAY`                              |
-| `map`           |                                                          | `OBJECT`                             |
+| Iceberg         | 注意                                    | Databend                      |
+| --------------- | --------------------------------------- | ----------------------------- |
+| `boolean`       | 真或假                                  | `BOOLEAN`                     |
+| `int`           | 32 位有符号整数                         | `INT32`                       |
+| `long`          | 64 位有符号整数                         | `INT64`                       |
+| `float`         | 32 位 IEEE 754 浮点数                   | `FLOAT`                       |
+| `double`        | 64 位 IEEE 754 浮点数                   | `DOUBLE`                      |
+| `decimal(P, S)` | 定点小数；精度 P，小数位 S              | 不支持                        |
+| `date`          | 不含时区或时间的日历日期                | `DATE`                        |
+| `time`          | 不含日期、时区的时间戳                  | `TIMESTAMP`，将日期转换为今天 |
+| `timestamp`     | 不含时区的时间戳                        | `TIMESTAMP`，将时区转换为 GMT |
+| `timestamptz`   | 含时区的时间戳                          | `TIMESTAMP`                   |
+| `string`        | UTF-8 字符串                            | `VARCHAR`                     |
+| `uuid`          | 16 字节固定长度字节数组，全球唯一标识符 | `VARCHAR`                     |
+| `fixed(L)`      | 长度为 L 的固定长度字节数组             | `VARCHAR`                     |
+| `binary`        | 任意长度的字节数组                      | `VARCHAR`                     |
+| `struct`        | 一组有类型的值                          | `OBJECT`                      |
+| `list`          | 某种元素类型的值的集合                  | `ARRAY`                       |
+| `map`           |                                         | `OBJECT`                      |
 
 ## 缺点
 
 无
 
 ## 理由及替代方案
 
-### Iceberg外部表
+### Iceberg 外部表
 
-从Iceberg存储创建外部表：
+从 Iceberg 存储创建外部表：
 
 ```sql
 CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
@@ -145,7 +145,7 @@ ENGINE_OPTIONS=(
 )
 ```
 
-将引入一个新的表引擎`ICEBERG`，所有数据仍将保留在Iceberg存储中。外部表还应支持用户查询其快照数据和时间旅行。
+将引入一个新的表引擎`ICEBERG`，所有数据仍将保留在 Iceberg 存储中。外部表还应支持用户查询其快照数据和时间回溯。
 
 ```sql
 SELECT snapshot_id FROM ICEBERG_SNAPSHOT('<db_name>', '<external_table_name');
@@ -157,7 +157,7 @@ SELECT snapshot_id FROM ICEBERG_SNAPSHOT('<db_name>', '<external_table_name');
 73556087355608
 ```
 
-经讨论，上述目录方式被选中，因为它对Iceberg特性的支持更完整，且更符合Hive目录的当前设计。
+经讨论，上述目录方式被选中，因为它对 Iceberg 特性的支持更完整，且更符合 Hive 目录的当前设计。
 
 ## 先前的艺术
 
@@ -169,9 +169,9 @@ SELECT snapshot_id FROM ICEBERG_SNAPSHOT('<db_name>', '<external_table_name');
 
 ## 未来可能性
 
-### 从Iceberg快照创建表
+### 从 Iceberg 快照创建表
 
-Iceberg提供快照功能，可以从中创建表。
+Iceberg 提供快照功能，可以从中创建表。
 
 ```sql
 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
@@ -190,7 +190,7 @@ ENGINE_OPTIONS = (
 
 ### 架构演化
 
-外部表中默认使用的Iceberg快照应始终是最新提交的那一个：
+外部表中默认使用的 Iceberg 快照应始终是最新提交的那一个：
 
 ```sql
 SELECT snapshot_id from ICEBERG_SNAPSHOT(iceberg_catalog.iceberg_db.iceberg_tbl);
@@ -202,14 +202,14 @@ SELECT snapshot_id from ICEBERG_SNAPSHOT(iceberg_catalog.iceberg_db.iceberg_tbl)
  0000000000001
 ```
 
-支持模式演变使得databend能够修改Iceberg的内容。
-例如，向Iceberg表中插入一个新记录：
+支持模式演变使得 databend 能够修改 Iceberg 的内容。
+例如，向 Iceberg 表中插入一个新记录：
 
 ```sql
 INSERT INTO iceberg_catalog.iceberg_db.iceberg_tbl VALUES ('datafuselabs', 'How To Be a Healthy DBA', '2022-10-14');
 ```
 
-这将在Iceberg存储中创建一个新的快照：
+这将在 Iceberg 存储中创建一个新的快照：
 
 ```sql
 SELECT snapshot_id from ICEBERG_SNAPSHOT(iceberg_catalog.iceberg_db.iceberg_tbl);
@@ -220,4 +220,4 @@ SELECT snapshot_id from ICEBERG_SNAPSHOT(iceberg_catalog.iceberg_db.iceberg_tbl)
 ---------------
  0000000000001
  0000000000002
-```
+```

docs/cn/guides/90-community/02-rfcs/20221013-iceberg-catalog.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: 恢复删除的数据库
 ---
 
-恢复最近版本的已删除数据库。这利用了 Databend 的时间旅行特性；只有在保留期内（默认为24小时），才能恢复已删除的对象。
+恢复最近版本的已删除数据库。这利用了 Databend 的时间回溯特性；只有在保留期内（默认为 24 小时），才能恢复已删除的对象。
 
 另见：[DROP DATABASE](ddl-drop-database.md)
 
@@ -36,4 +36,4 @@ root@localhost:8000/default> UNDROP DATABASE orders_2024;
 UNDROP DATABASE orders_2024
 
 0 row read in 0.011 sec. Processed 0 row, 0 B (0 row/s, 0 B/s)
-```
+```