diff --git a/docs/cn/tutorials/databend-cloud/dashboard.md b/docs/cn/tutorials/databend-cloud/dashboard.md
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--- a/docs/cn/tutorials/databend-cloud/dashboard.md
+++ b/docs/cn/tutorials/databend-cloud/dashboard.md
@@ -1,39 +1,39 @@
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-title: COVID-19 数据仪表盘
+title: 为 COVID-19 数据构建仪表盘（Dashboard）
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import StepsWrap from '@site/src/components/StepsWrap';
import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
-在本教程中，我们将加载、分析并创建一个名为“来自纽约时报的 Covid-19 数据”的数据集的仪表盘。该数据集包含每日更新的关于美国 Covid-19 病例、死亡和其他相关统计数据的信息。它提供了对疫情在美国全国、州和县各级影响的全面了解，提供了对 2022 年全年各个地区 Covid-19 情况的详细见解。
+在本教程中，我们将加载、分析名为“Covid-19 Data from New York Times”的数据集，并为其创建仪表盘（Dashboard）。该数据集包含美国全境每日更新的 Covid-19 病例、死亡及相关统计信息，可全面展示 2022 年全年疫情在全国、州、县各级的影响与细节。
-| 字段 | 描述 |
-|----------|---------------------------------------------------|
-| date | 报告的累计 Covid-19 数据的日期。|
-| county | 数据条目的县名称。 |
-| state | 数据条目的州名称。 |
-| fips | 与位置关联的 FIPS 代码。 |
-| cases | 确诊 Covid-19 病例的累计数量。|
-| deaths | 因 Covid-19 导致的累计死亡人数。 |
+| 字段 | 描述 |
+|---------|----------------------------------------------|
+| date | 报告的 Covid-19 累计数据日期。 |
+| county | 该条数据对应的县名称。 |
+| state | 该条数据对应的州名称。 |
+| fips | 与该地点关联的 FIPS 代码。 |
+| cases | Covid-19 确诊病例的累计数量。 |
+| deaths | 因 Covid-19 导致的累计死亡人数。 |
### 步骤 1：准备数据
-数据集“来自纽约时报的 Covid-19 数据”是一个内置的示例数据集，您只需点击几下即可加载。目标表会自动创建，因此您无需提前创建它。
+数据集“Covid-19 Data from New York Times”为内置示例，只需几次点击即可加载。目标表会自动创建，无需提前手动建表。
### 加载数据集
-1. 在 Databend Cloud 中，点击**概览**页面上的 **加载数据** 按钮。
-2. 在打开的页面上，选择**新表**单选按钮，然后从**加载示例数据**下拉菜单中选择 **Covid-19 Data from New York Times.CSV**：
+1. 在 Databend Cloud 的**概览**页面点击 **Load Data** 按钮。
+2. 在打开的页面中，选择 **A new table** 单选按钮，然后在 **Load sample data** 下拉菜单中选择 **Covid-19 Data from New York Times.CSV**：
-3. 在下一页上，选择一个数据库并为要创建的目标表设置一个名称。
+3. 在下一页面选择数据库，并为即将创建的目标表命名。
-4. 点击**确认**。Databend Cloud 开始创建目标表并加载数据集。此过程可能需要几秒钟。
+4. 点击 **Confirm**。Databend Cloud 开始创建目标表并加载数据集，此过程可能需要几秒钟。
@@ -42,23 +42,23 @@ import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
### 处理 NULL 值
-在进行分析工作之前，建议检查表中是否存在 NULL 值和重复值，因为它们可能会影响结果。
+分析前建议检查表中的 NULL 与重复值，以免影响结果。
-1. 创建一个工作表，并使用以下 SQL 语句检查表中是否存在 NULL 值：
+1. 新建工作区，使用以下 SQL 检查是否存在 NULL 值：
```sql
SELECT COUNT(*)
FROM covid_19_us_2022_3812
-WHERE date IS NULL OR country IS NULL OR state IS NULL OR flip IS NULL OR cases IS NULL OR deaths IS NULL;
+WHERE date IS NULL OR country IS NULL OR state IS NULL OR fips IS NULL OR cases IS NULL OR deaths IS NULL;
```
-此 SQL 语句返回 `41571`，表示包含至少一个 NULL 值的行数。
+该语句返回 `41571`，表示有 41571 行存在至少一个 NULL 值。
-2. 从表中删除包含至少一个 NULL 值的行：
+2. 删除这些含 NULL 的行：
```sql
DELETE FROM covid_19_us_2022_3812
-WHERE date IS NULL OR country IS NULL OR state IS NULL OR flip IS NULL OR cases IS NULL OR deaths IS NULL;
+WHERE date IS NULL OR country IS NULL OR state IS NULL OR fips IS NULL OR cases IS NULL OR deaths IS NULL;
```
@@ -68,39 +68,39 @@ WHERE date IS NULL OR country IS NULL OR state IS NULL OR flip IS NULL OR cases
### 处理重复值
-1. 在同一个工作表中，使用以下 SQL 语句检查表中是否存在重复值：
+1. 在同一工作区使用以下 SQL 检查重复行：
```sql
-SELECT date, country, state, flip, cases, deaths, COUNT(*)
+SELECT date, country, state, fips, cases, deaths, COUNT(*)
FROM covid_19_us_2022_3812
-GROUP BY date, country, state, flip, cases, deaths
+GROUP BY date, country, state, fips, cases, deaths
HAVING COUNT(*) > 1;
```
-此 SQL 语句返回 `0`，表示表中没有重复的行，现在可以进行数据分析了。
+该语句返回 `0`，表示无重复行，数据已可用于分析。
-### 步骤 2：使用查询结果创建图表
+### 步骤 2：用查询结果创建图表
-在这一步中，我们将运行四个查询来从数据中提取见解，并通过记分卡、饼图、条形图和折线图来可视化结果。**请为每个查询创建一个单独的工作表**。
+我们将运行四条查询以获取洞察，并通过记分卡、饼图、柱状图和折线图进行可视化。**请为每条查询单独创建工作区**。
-### 2022 年美国总死亡人数
+### 2022 年美国死亡总数
-1. 在工作表中运行以下 SQL 语句：
+1. 在工作区运行以下 SQL：
```sql
--- Calculate the total number of deaths in the US on December 31, 2022
+-- 计算 2022 年 12 月 31 日美国累计死亡数
SELECT SUM(deaths)
FROM covid_19_us_2022_3812
WHERE date = '2022-12-31';
```
-2. 使用查询结果在工作表中创建一个记分卡：
+2. 利用查询结果在工作区内创建记分卡：
@@ -109,19 +109,19 @@ WHERE date = '2022-12-31';
-### 2022 年各州总死亡人数
+### 2022 年各州死亡总数
-1. 在工作表中运行以下 SQL 语句：
+1. 在工作区运行以下 SQL：
```sql
--- Calculate the total number of deaths by state on December 31, 2022
+-- 计算 2022 年 12 月 31 日各州累计死亡数
SELECT state, SUM(deaths)
FROM covid_19_us_2022_3812
WHERE date = '2022-12-31'
GROUP BY state;
```
-2. 使用查询结果在工作表中创建一个饼图：
+2. 利用查询结果在工作区内创建饼图：
@@ -129,17 +129,17 @@ GROUP BY state;
-### 维尔京群岛的病例和死亡人数
+### 维尔京群岛病例与死亡
-1. 在工作表中运行以下 SQL 语句：
+1. 在工作区运行以下 SQL：
```sql
--- Retrieve all data for the state of Virgin Islands on December 31, 2022
+-- 获取 2022 年 12 月 31 日维尔京群岛的全部数据
SELECT * FROM covid_19_us_2022_3812
WHERE date = '2022-12-31' AND state = 'Virgin Islands';
```
-2. 使用查询结果在工作表中创建一个条形图：
+2. 利用查询结果在工作区内创建柱状图：
@@ -148,12 +148,12 @@ WHERE date = '2022-12-31' AND state = 'Virgin Islands';
-### 圣约翰每月累计病例和死亡人数
+### 圣约翰每月累计病例与死亡
-1. 在工作表中运行以下 SQL 语句：
+1. 在工作区运行以下 SQL：
```sql
--- Retrieve data for St. John at the end of each month
+-- 获取圣约翰每月末的数据
SELECT * FROM covid_19_us_2022_3812
WHERE
(date = '2022-01-31'
@@ -171,7 +171,7 @@ WHERE
AND country = 'St. John' ORDER BY date;
```
-2. 使用查询结果在工作表中创建一个折线图：
+2. 利用查询结果在工作区内创建折线图：
@@ -180,8 +180,8 @@ WHERE
### 步骤 3：将图表添加到仪表盘
-1. 在 Databend Cloud 中，在 **仪表盘** > **新建仪表盘** 上创建一个仪表盘，然后点击仪表盘上的 **添加图表**。
+1. 在 Databend Cloud 通过 **Dashboards** > **New Dashboard** 创建仪表盘，然后点击 **Add Chart**。
-2. 将左侧的图表拖放到仪表盘上。您可以根据需要调整图表的大小或重新定位。
+2. 将左侧图表拖至仪表盘，可自由调整大小与位置。
\ No newline at end of file