Add missing node docs

comfyui_embedded_docs/docs/APG/ar.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ar.md)
+
+تُعد عقدة APG (الإرشاد الإسقاطي التكيّفي) أسلوبًا لتعديل عملية أخذ العينات من خلال ضبط طريقة تطبيق الإرشاد أثناء الانتشار. تقوم هذه العقدة بفصل متجه الإرشاد إلى مكونات متوازية وعمودية بالنسبة للمخرجات الشرطية، مما يتيح تحكمًا أفضل في توليد الصور. توفر العقدة معاملات لتحجيم الإرشاد، وتطبيع مقداره، وتطبيق زخم حركي لتحقيق انتقالات أكثر سلاسة بين خطوات الانتشار.
+
+## المدخلات
+
+| المعامل | نوع البيانات | نوع الإدخال | الافتراضي | النطاق | الوصف |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `model` | MODEL | مطلوب | - | - | نموذج الانتشار المراد تطبيق الإرشاد الإسقاطي التكيّفي عليه |
+| `eta` | FLOAT | مطلوب | 1.0 | -10.0 إلى 10.0 | يتحكم في مقياس متجه الإرشاد الموازي. السلوك الافتراضي لـ CFG يكون عند القيمة 1. |
+| `norm_threshold` | FLOAT | مطلوب | 5.0 | 0.0 إلى 50.0 | يقوم بتطبيع متجه الإرشاد إلى هذه القيمة، ويتعطل التطبيع عند القيمة 0. |
+| `momentum` | FLOAT | مطلوب | 0.0 | -5.0 إلى 1.0 | يتحكم في المتوسط المتحرك للإرشاد أثناء عملية الانتشار، ويتعطل عند القيمة 0. |
+
+## المخرجات
+
+| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `model` | MODEL | يُرجع النموذج المعدل بعد تطبيق الإرشاد الإسقاطي التكيّفي على عملية أخذ العينات الخاصة به |

comfyui_embedded_docs/docs/APG/tr.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/APG/tr.md)
+
+APG (Uyarlanabilir Yansıtılmış Kılavuzluk) düğümü, yayılım sürecinde kılavuzluğun nasıl uygulandığını ayarlayarak örnekleme işlemini değiştirir. Kılavuzluk vektörünü, koşullu çıktıya göre paralel ve dik bileşenler olarak ayırarak daha kontrollü görüntü oluşturmayı sağlar. Düğüm, kılavuzluğun ölçeğini ayarlamak, büyüklüğünü normalize etmek ve yayılım adımları arasında daha pürüzsüz geçişler için momentum uygulamak üzere parametreler sağlar.
+
+## Girdiler
+
+| Parametre | Veri Türü | Girdi Türü | Varsayılan | Aralık | Açıklama |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `model` | MODEL | Gerekli | - | - | Uyarlanabilir yansıtılmış kılavuzluğun uygulanacağı yayılım modeli |
+| `eta` | FLOAT | Gerekli | 1.0 | -10.0 - 10.0 | Paralel kılavuzluk vektörünün ölçeğini kontrol eder. 1 değerinde varsayılan CFG davranışı sağlanır. |
+| `norm_threshold` | FLOAT | Gerekli | 5.0 | 0.0 - 50.0 | Kılavuzluk vektörünü bu değere normalize eder. 0 değerinde normalizasyon devre dışı bırakılır. |
+| `momentum` | FLOAT | Gerekli | 0.0 | -5.0 - 1.0 | Yayılım sırasında kılavuzluğun kayan ortalamasını kontrol eder. 0 değerinde devre dışı bırakılır. |
+
+## Çıktılar
+
+| Çıktı Adı | Veri Türü | Açıklama |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `model` | MODEL | Örnekleme işlemine uyarlanabilir yansıtılmış kılavuzluk uygulanmış olarak değiştirilmiş modeli döndürür |

comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh-TW.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/APG/zh-TW.md)
+
+APG（自適應投影引導）節點透過調整擴散過程中引導應用的方式來修改採樣過程。它將引導向量分為與條件輸出相關的平行和正交分量，從而實現更受控的影像生成。該節點提供參數來縮放引導、標準化其幅度，並應用動量以實現擴散步驟間更平滑的過渡。
+
+## 輸入參數
+
+| 參數名稱 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 數值範圍 | 描述 |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `model` | MODEL | 必填 | - | - | 要應用自適應投影引導的擴散模型 |
+| `eta` | FLOAT | 必填 | 1.0 | -10.0 到 10.0 | 控制平行引導向量的縮放比例。設定為 1 時為預設 CFG 行為 |
+| `norm_threshold` | FLOAT | 必填 | 5.0 | 0.0 到 50.0 | 將引導向量標準化到此數值，設定為 0 時停用標準化 |
+| `momentum` | FLOAT | 必填 | 0.0 | -5.0 到 1.0 | 控制擴散過程中引導的移動平均值，設定為 0 時停用此功能 |
+
+## 輸出結果
+
+| 輸出名稱 | 資料類型 | 描述 |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `model` | MODEL | 返回已在其採樣過程中應用自適應投影引導的修改後模型 |

comfyui_embedded_docs/docs/AddNoise/ar.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AddNoise/ar.md)
+
+# AddNoise
+
+تضيف هذه العقدة ضوضاء مُتحكَّمًا فيها إلى صورة كامنة باستخدام معاملات ضوضاء وقيم سيجما محددة. تعالج المُدخَل عبر نظام أخذ العينات الخاص بالنموذج لتطبيق تحجيم الضوضاء المناسب لنطاق سيجما المُعطى.
+
+## آلية العمل
+
+تأخذ العقدة صورة كامنة وتطبق عليها ضوضاء بناءً على مُولِّد الضوضاء المُقدَّم وقيم سيجما. تتحقق أولاً مما إذا كانت هناك أي قيم سيجما مُقدَّمة - إذا لم توجد، تُعيد الصورة الكامنة الأصلية دون تغيير. ثم تستخدم العقدة نظام أخذ العينات الخاص بالنموذج لمعالجة الصورة الكامنة وتطبيق ضوضاء مُحجَّمة. يتم تحديد تحجيم الضوضاء من خلال الفرق بين قيمتي سيجما الأولى والأخيرة عند تقديم قيم متعددة، أو من خلال قيمة سيجما المفردة عند توفر واحدة فقط. لا يتم إزاحة الصور الكامنة الفارغة (التي تحتوي على أصفار فقط) أثناء المعالجة. الناتج النهائي هو تمثيل كامن جديد مع الضوضاء المُطبَّقة، مع تحويل أي قيم غير عددية (NaN) أو غير منتهية (infinite) إلى أصفار لضمان الاستقرار.
+
+## المدخلات
+
+| المعامل | نوع البيانات | نوع الإدخال | الافتراضي | النطاق | الوصف |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `النموذج` | MODEL | مطلوب | - | - | النموذج الذي يحتوي على معاملات أخذ العينات ودوال المعالجة |
+| `الضجيج` | NOISE | مطلوب | - | - | مُولِّد الضوضاء الذي يُنتج نمط الضوضاء الأساسي |
+| `سيغما` | SIGMAS | مطلوب | - | - | قيم سيجما التي تتحكم في شدة تحجيم الضوضاء |
+| `الصورة الكامنة` | LATENT | مطلوب | - | - | التمثيل الكامن المُدخَل الذي ستُضاف إليه الضوضاء |
+
+## المخرجات
+
+| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `LATENT` | LATENT | التمثيل الكامن المعدل مع الضوضاء المُضافة |

comfyui_embedded_docs/docs/AddNoise/tr.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AddNoise/tr.md)
+
+# AddNoise
+
+Bu düğüm, belirli gürültü parametreleri ve sigma değerleri kullanarak bir gizli görüntüye kontrollü gürültü ekler. Girdiyi, verilen sigma aralığı için uygun olan gürültü ölçeklendirmesini uygulamak üzere modelin örnekleme sistemi aracılığıyla işler.
+
+## Nasıl Çalışır
+
+Düğüm, bir gizli görüntü alır ve sağlanan gürültü üreteci ve sigma değerlerine dayanarak ona gürültü uygular. İlk olarak herhangi bir sigma sağlanıp sağlanmadığını kontrol eder - eğer yoksa, orijinal gizli görüntüyü değiştirilmeden döndürür. Düğüm daha sonra gizli görüntüyü işlemek ve ölçeklendirilmiş gürültü uygulamak için modelin örnekleme sistemini kullanır. Gürültü ölçeklendirmesi, birden fazla sigma sağlandığında ilk ve son sigma değerleri arasındaki farkla veya yalnızca bir sigma mevcut olduğunda tek bir sigma değeriyle belirlenir. Boş gizli görüntüler (yalnızca sıfırlar içeren) işleme sırasında kaydırılmaz. Son çıktı, uygulanan gürültüye sahip yeni bir gizli temsildir ve kararlılık için herhangi bir NaN veya sonsuz değer sıfıra dönüştürülür.
+
+## Girdiler
+
+| Parametre | Veri Türü | Girdi Türü | Varsayılan | Aralık | Açıklama |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `model` | MODEL | Gerekli | - | - | Örnekleme parametrelerini ve işleme fonksiyonlarını içeren model |
+| `gürültü` | NOISE | Gerekli | - | - | Temel gürültü desenini üreten gürültü üreteci |
+| `sigmalar` | SIGMAS | Gerekli | - | - | Gürültü ölçeklendirme yoğunluğunu kontrol eden sigma değerleri |
+| `gizli_görüntü` | LATENT | Gerekli | - | - | Gürültünün ekleneceği girdi gizli temsili |
+
+## Çıktılar
+
+| Çıktı Adı | Veri Türü | Açıklama |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `LATENT` | LATENT | Eklenen gürültü ile değiştirilmiş gizli temsil |

comfyui_embedded_docs/docs/AddNoise/zh-TW.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AddNoise/zh-TW.md)
+
+# AddNoise
+
+此節點使用指定的雜訊參數和 sigma 值，將受控雜訊添加到潛在圖像中。它透過模型的採樣系統處理輸入，以應用適合給定 sigma 範圍的雜訊縮放。
+
+## 運作原理
+
+該節點接收一個潛在圖像，並根據提供的雜訊生成器和 sigma 值對其應用雜訊。它首先檢查是否有提供任何 sigmas - 如果沒有，則返回未經更改的原始潛在圖像。然後，該節點使用模型的採樣系統處理潛在圖像並應用縮放後的雜訊。當提供多個 sigmas 時，雜訊縮放由第一個和最後一個 sigma 值之間的差異決定；當僅提供一個 sigma 值時，則由單個 sigma 值決定。空的潛在圖像（僅包含零）在處理過程中不會被偏移。最終輸出是帶有應用雜訊的新潛在表示，為了穩定性，任何 NaN 或無限值都會被轉換為零。
+
+## 輸入參數
+
+| 參數 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 | 描述 |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `model` | MODEL | 必填 | - | - | 包含採樣參數和處理函數的模型 |
+| `noise` | NOISE | 必填 | - | - | 產生基礎雜訊模式的雜訊生成器 |
+| `sigmas` | SIGMAS | 必填 | - | - | 控制雜訊縮放強度的 sigma 值 |
+| `latent 影像` | LATENT | 必填 | - | - | 將要添加雜訊的輸入潛在表示 |
+
+## 輸出結果
+
+| 輸出名稱 | 資料類型 | 描述 |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `LATENT` | LATENT | 帶有添加雜訊的修改後潛在表示 |

comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ar.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ar.md)
+
+يقوم عقد AlignYourStepsScheduler بتوليد قيم سيجما لعملية إزالة الضوضاء بناءً على أنواع النماذج المختلفة. يحسب مستويات الضوضاء المناسبة لكل خطوة من عملية أخذ العينات ويضبط العدد الإجمالي للخطوات وفقًا للمعامل `denoise`. يساعد هذا في محاذاة خطوات أخذ العينات مع المتطلبات المحددة لنماذج الانتشار المختلفة.
+
+## المدخلات
+
+| المعامل | نوع البيانات | نوع الإدخال | الافتراضي | النطاق | الوصف |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `نوع النموذج` | STRING | COMBO | - | SD1, SDXL, SVD | يحدد نوع النموذج المستخدم في حساب سيجما |
+| `الخطوات` | INT | INT | 10 | 1-10000 | العدد الإجمالي لخطوات أخذ العينات المطلوب توليدها |
+| `إزالة الضجيج` | FLOAT | FLOAT | 1.0 | 0.0-1.0 | يتحكم في مقدار إزالة الضوضاء من الصورة، حيث تشير القيمة 1.0 إلى استخدام جميع الخطوات بينما تستخدم القيم الأقل عددًا أقل من الخطوات |
+
+## المخرجات
+
+| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `sigmas` | SIGMAS | يُرجع قيم سيجما المحسوبة لعملية إزالة الضوضاء |

comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/tr.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/tr.md)
+
+AlignYourStepsScheduler düğümü, farklı model türlerine dayalı olarak gürültü giderme işlemi için sigma değerleri üretir. Örnekleme işleminin her adımı için uygun gürültü seviyelerini hesaplar ve toplam adım sayısını gürültü giderme parametresine göre ayarlar. Bu, örnekleme adımlarının farklı yayılım modellerinin özel gereksinimleriyle uyumlu hale getirilmesine yardımcı olur.
+
+## Girdiler
+
+| Parametre | Veri Türü | Girdi Türü | Varsayılan | Aralık | Açıklama |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `model_türü` | STRING | COMBO | - | SD1, SDXL, SVD | Sigma hesaplamasında kullanılacak model türünü belirtir |
+| `adımlar` | INT | INT | 10 | 1-10000 | Üretilecek toplam örnekleme adımı sayısı |
+| `gürültü_azaltma` | FLOAT | FLOAT | 1.0 | 0.0-1.0 | Görüntünün ne kadar gürültüsünün giderileceğini kontrol eder; 1.0 tüm adımları kullanır, daha düşük değerler daha az adım kullanır |
+
+## Çıktılar
+
+| Çıktı Adı | Veri Türü | Açıklama |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `sigmas` | SIGMAS | Gürültü giderme işlemi için hesaplanan sigma değerlerini döndürür |

comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh-TW.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/zh-TW.md)
+
+AlignYourStepsScheduler 節點根據不同的模型類型生成去噪過程所需的 sigma 值。它會計算採樣過程每個步驟的適當噪聲水平，並根據去噪參數調整總步數。這有助於使採樣步驟與不同擴散模型的特定要求對齊。
+
+## 輸入參數
+
+| 參數名稱 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 數值範圍 | 描述 |
+|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
+| `model_type` | STRING | COMBO | - | SD1, SDXL, SVD | 指定用於 sigma 計算的模型類型 |
+| `步驟數` | INT | INT | 10 | 1-10000 | 要生成的採樣步驟總數 |
+| `去雜訊強度` | FLOAT | FLOAT | 1.0 | 0.0-1.0 | 控制圖像的去噪程度，1.0 表示使用所有步驟，較低值則使用較少步驟 |
+
+## 輸出結果
+
+| 輸出名稱 | 資料類型 | 描述 |
+|-------------|-----------|-------------|
+| `sigmas` | SIGMAS | 返回為去噪過程計算出的 sigma 值 |

comfyui_embedded_docs/docs/AudioAdjustVolume/ar.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AudioAdjustVolume/ar.md)
+
+يقوم عُقدة AudioAdjustVolume بتعديل مستوى الصوت من خلال تطبيق تعديلات على مستوى الصوت بوحدة الديسيبل. تأخذ العُقدة مدخلاً صوتياً وتطبق عامل تضخيم بناءً على مستوى الصوت المحدد، حيث تزيد القيم الموجبة من مستوى الصوت وتقلل القيم السالبة منه. تُرجع العُقدة الصوت المعدل بنفس معدل العينات الأصلي.
+
+## المدخلات
+
+| المعامل      | نوع البيانات | نوع الإدخال | الافتراضي | النطاق     | الوصف                                                                  |
+|--------------|---------------|-------------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------|
+| `audio`      | AUDIO         | مطلوب       | -         | -          | المدخل الصوتي المراد معالجته                                           |
+| `volume`     | INT           | مطلوب       | 1.0       | -100 إلى 100 | تعديل مستوى الصوت بوحدة الديسيبل (dB). 0 = بدون تغيير، +6 = مضاعفة، -6 = النصف، إلخ |
+
+## المخرجات
+
+| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف                                   |
+|-------------|---------------|------------------------------------------|
+| `audio`     | AUDIO         | الصوت المُعالج بعد تعديل مستوى الصوت    |