-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
Augmented virtuality
Дополнительная виртуальность – это отображение виртуальности в реальном мире.
##Теги Как правило, это делатеся через тег. В качестве тега может быть баркод или RFID/NFC радио метка или глиф или изображение или QR-код или АирТег или ГеоТег. По Тегу, как правило происходит вызов ссылки и выбор из базы данных необходимой информации. Теги являются Аватарами Интернета Вещей (IoT).
Принцип устройства QR-кода описан тут
Несколько свободных генераторов QR- кода.
Кроме QR кодов в данный момент полчили распространения теги основаные на изображениях или глифах или фавиках или логотипах компаний. К ним присоеденяются видеоролики или двухмерная или трёхмерная анимация по ссылкам или прошитая в программе Браузер Дополнительной виртуальности
Можно однозначно утверждать, что помимо радио, видео, световых кодов, так же будут использоваться звуковые, температурные коды. По мимо получения кода и вызова ссылки нужен процесс авторизации. Лучше всего это сделать по биометрическим измерениям. А именно отпечаток пальца, тепловая фотография человека, фотография лица, изображение ладошки, рисунок капилляров на тыльной стороне руки, опознавание сетчатки ил зрачка человека, голосовое опознание.
##Дополнительная виртуальност
Интерфейс системы Дополнительной виртуальности для системы Дополнительной реальности tinmith. Тоесть как раз для проектирования работ в реальном пространстве и манипуляции мнимыми предметами требуются очень точные привязки. Которые в данный момент времени достигаются с помощью тегов. Тоесть системы САПР редакторов для Дополнительной реальности не возможны без Дополнительной виртуальности.
В САПР наметилась тенденция перехода на специальные скриптовые языки.
В скриптовых языках явна тенденция использования интерпретаторов и заготовок уже написанных объектов.
Ввод команд интерпретатора можно осуществлять голосом.
Анализ голосовых команд требует синтаксического анализатора на основе 3 уровней. Использование нейросетей, марковских цепей и контекстно свободных грамматик. Hybrid context-dependent “deep” neural networks Hidden Markov Model (CD-DNN-HMM).
По этой технологии тегами могут быть голосовые команды, как части системы управления в Дополнительной виртуальности.