PEC2. Visualización de datos

Se han desarrollado 3 visualizaciones en Python.

Fuentes de datos

A continuación, se detallan las fuentes de datos de cada visualización:

• Histograma: https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/spanish-housing-dataset-location-size-price-and?resource=download
• Chloropeth map:
  • Datos geográficos: https://www.naturalearthdata.com/downloads/110m-cultural-vectors/110m-admin-0-countries/
  • Datos de densidad de población: https://www.kaggle.com/datasets/varpit94/world-population-density
• Marimekko: https://www.sepg.pap.hacienda.gob.es/sitios/sepg/es-ES/Presupuestos/DocumentacionEstadisticas/Estadisticas/Paginas/Estadisticas.aspx

Instalación

Para instalar y probar el código:

1. Clonar el repositorio.

git clone https://github.com/LuisGF93/data_visualization_pec2.git

2. Crear entorno virtual o similar (recomendado.

python -m venv .venv

3. Instalar el fichero.

pip install -r requirements.txt

4. Seleccionar el kernel del entorno virtual en la herramienta utilizada.

Resumen

Visualización completa en HTML

Enlace a la visualización a través del navegador web Ver el Notebook

Visualización del Histograma:

Visualización del Chloropeth map:

Ver el mapa interactivo

Visualización del Marimekko: