ONiT Text Analysis: Retrieval Experiments with Marqo Vector Index

Preliminary results and code. Further documentation will be provided soon.

References

This preliminary data and code is published in context of the short presentation that will be given at DHd 2025 in Bielefeld:

@inproceedings{vignoli_voll_2025,
	address = {Bielefeld},
	title = {Voll automatisiert die {Natur} in historischen {Reiseberichten} erkennen? {Entzauberung} von {KI}-{Werkzeugen} und ihr {Nutzen} für die {Geisteswissenschaften}},
	abstract = {Der rasante Vormarsch Künstlicher Intelligenz (KI) macht auch vor den Geisteswissenschaften nicht halt. Die vielversprechende Hoffnung lautet, große, digitalisierte Daten-Korpora voll automatisiert zu analysieren und darin Strukturen und Beziehungen mithilfe komplexer statistischer Modellvorhersagen zu erkennen. Doch inwieweit trifft dies zu und können maschinelle Lernmodelle (ML) tatsächlich als unterstützende Werkzeuge für historisch-wissenschaftliche Argumentationsprozesse, auch bei nicht standardisierten, historischen Bildern und Texten, eingesetzt werden? Das Projekt „Ottoman Nature in Travelogues“ (ONiT) untersucht, welche Rolle die westlichen Darstellungen „osmanischer Natur“ in den zwischen 1501 und 1850 gedruckten Reiseberichten spielen. Dafür kommen KI-Werkzeuge zum Einsatz, die einen Distant Reading Zugang zur Beantwortung dieser Forschungsfrage ermöglichen. Unsere vorläufigen Ergebnisse zeigen, dass ML-Modelle eine erhebliche Hilfe zur Erstellung einer ersten Ordnung nach Relevanz von Bild- und Textquellen bieten. Sie zeigen aber auch, dass der Einsatz von KI immer im Bewusstsein der Möglichkeiten und Grenzen der Methodik erfolgen muss.},
	booktitle = {11. {Jahrestagung} des {Verbands} »{Digital} {Humanities} im deutschsprachigen {Raum}«: {Under} {Construction} ({DHd} 2025)},
	author = {Vignoli, Michela and Gruber, Doris},
	month = mar,
	year = {2025},
}