[ToI_Study] CNN Project

📌 AI 스마트 포스기

"바코드 스캔 없이 CNN 기반 물체 자동 인식으로 더욱 빠르고 편리한 쇼핑 환경 제공"

⭐ 특징 ⭐

1. CNN 기술 사용 / YOLOv5 모델 사용
2. 바코드 스캔 필요 X
3. 웹캠으로 실시간 물체 인식
4. 구매 항목 실시간 추가/ 총 가격 자동 계산

📌 개발 일정

📌 주요 기능

💡 실시간 객체 탐지

• AIHub에서 상품 데이터셋 다운로드 / 6개의 클래스 사용
• Roboflow에서 데이터 증강 / annotate 작업 --> 최종 데이터셋 완성
• 데이터 전처리/증강 + YOLOv5 모델 학습

💡 구매 항목 및 총 가격 계산

• 2초 이상 물체가 웹캠에 감지되면 구매로 간주 --> 구매 항목에 추가
• 물체가 인식되면 구매 항목 표시 + 총 가격 계산

📌 데이터셋

✅ 해당 프로젝트는 6개의 클래스 사용

📌 웹캠 실행 화면

물체가 웹캠에서 인식이 되면,

오른쪽 하단에 구매 항목이 실시간으로 추가 + 총 가격 업데이트

📌 시연 영상

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