Skip to content

Conversation

@IvanKulikov777
Copy link
Member

Copy link
Member Author

@IvanKulikov777 IvanKulikov777 left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Сабмичу

Comment on lines +1 to +85
"""[TASK] Виртуальное окружение #7."""

# 1. Что делает команда python -m venv venv?
#
# Данная команда создает виртуальное окружения под названием venv.
# Новое виртуальное окружение означает среду в которой происходит работа только с теми библиотеками которые будут установленны в данную
# среду.
#
# 1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?
#
# pip list - показывает установленные зависимости
# pip freeze > requirements.txt - создает файл с установленными зависимостями
# pip install -r requirements.txt - устанавливает зависимости указанные в requirements.txt
#
# 2. Что делает каждая команда в списке ниже?
#
# conda env list - показывает список всех окружающих сред
# conda create -n env_name python=3.5 - создаем окружающую среду (окружение) в conda с названием env_name которая будет работать с python версии 3.5
# conda env update -n env_name -f file.yml - обновление окружения с помощью yml файла
# source activate env_name - команда активации виртуального окружение на операционных системах Linux/macOS
# source deactivate - деактивация использующего окружения на операционных системах Linux/macOS
#
# 3. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
#
# ![image.png](attachment:image.png)
#
# ![image-2.png](attachment:image-2.png)
#
# ![image-3.png](attachment:image-3.png)
#
#
# 4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?
#
# Для venv: есть несколько способов:
# 1) Активация нужного окружения и установка нужных зависимостей с помощью команды pip install "имя зависимости"
# 2) Создаем файл requirements.txt записываем туда все необходимые зависимости и с помощью команды pip install -r requirements.txt устанавливаем их
#
# Для conda:
# 1) Активация нужного окружения и установка нужных зависимостей с помощью команды conda install "имя зависимости"
# 2) Создаем файл environment.yml записываем туда все необходимые зависимости и с помощью команды conda env update -f environment.yml устанавливаем их либо обновляем.
#
# 5. Что делают эти команды?
#
# pip freeze > requirements.txt - записывает все зависимости окружения venv в файл requirements.txt
# conda env export > environment.yml - записывает все зависимости окружения conda в файл environment.yml
#
# 5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости
#
# ![image-4.png](attachment:image-4.png)
#
# 6. Что делают эти команды?
#
# pip install -r requirements.txt - устанавливает в окружение зависимости находящиеся в requirements.txt
#
# conda env create -f environment.yml. - создает новое окружение на основе файла environment.yml
#
# 7. Что делают эти команды?
#
# pip list - показывает список зависимостей выбранного окружения в venv
# pip show "имя_пакета" - показывает информацию об установленном пакете
# conda list - показывает список зависимостей выбранного окружения в conda
#
# 8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?
#
# По умолчанию больше пакетов в conda. Conda была специально создана для работа в такой области как data science. Данный пакетный менеджер имеет более гибкую работу с версиями а так же удобный дополнительный интерфейс Anaconda Navigator. Так же он не привязывается только к python.
#
# 9. вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
#
# ![image-5.png](attachment:image-5.png)
#
# 10. добавьте в .gitignore папку SENATOROV
#
# ![image-6.png](attachment:image-6.png)
#
# 11. Зачем нужно виртуально окружение?
#
# Для избежание конфликтов между множеством нужных библиотек для работы с разными проектами. Для чистой разработки нового проекта.
#
# 12. С этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением?
#
# Да научился
#
# 13. Удалите папку VENV, она больше не нужна, мы же не разрабы, нам нужна только conda
#
# удалена
Copy link
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

сделай ревью

Copy link
Member Author

@IvanKulikov777 IvanKulikov777 left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

  1. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
download download download

5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости

download
  1. вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
download
  1. добавьте в .gitignore папку SENATOROV
download

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

1 participant