- 월간 데이터노트는 호기심을 데이터로 구현하여 짧은 1-2장의 결과물을 기록하는 아카이브입니다.
문득문득 주변에 마주한 문제들을 데이터로 풀어보면 어떨까 하는 생각이 들곤하는데요. 예를 들어
- 가정주부 Cold Start 문제에서 딸기의 최적 가격은 얼마일까? 대충 싸게 사고싶다는 말 예시 결과물
- 인천항에 가까울수록 휘발류 가격은 더 싸질까? 얼마나 효용이 있을까? 이런 문제들을 생각하곤합니다.
국내에 공개된 API도 많아서 조금만 정제를 한다면 쉽게 시각화해서 정보를 획득할 수 있어서요. 이런 생각이 켜켜이 쌓여가는 것들을 하나씩 해결하고자 **<월간 윤종신>**을 모방한 짧은 사이드프로젝트를 시작하게 되었습니다. _*월간 윤종신은 2010년부터 시작한 매월 음악:음표: 을 발매하는 프로젝트랍니다. _
- 분석의 주제는 반나절 혹은 하루에 수행할 수 있는 내용으로 작게 선언합니다.
- 주제가 크다면 나눠서 Divide and Conquer 합니다.
- 관심있는 주제가 겹친다면 참여자들끼리 합쳐도 되지만 서로의 R&R 을 명확히 구분하며 서로 dependency가 없도록 합니다.
- 매월초 다음 내용을 선언하여 Github 폴더에 정리합니다.
- 분석주제 및 목적
- 분석데이터 및 출처
- 예상하는 결과 테이블 혹은 그래프, PPT 등
- 매월 마지막 주 토요일 저녁 10시 허들을 통해 5-10분 발표합니다.
- 1월 25일(토) 오후 10시
- 결과물(jupyter notebook)등을 github 폴더에 저장합니다.