온세주: 온 세상이 다 주식이야!

📄 프로젝트 개요

• 주제: 국내 주식 기반 모의 투자 서비스
• 대상: 주식을 처음 시작하는 예비 투자자

📽️ 시연 영상

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🎯 목표

• 맞춤 주식 추천: 사용자가 보고 있는 내용에 대한 주식 추천
• 모의 투자 서비스 제공: 관심있는 주식에 대한 모의 투자기능 제공

📚 기술 스택

✏️ 아키텍쳐

위 그림은 온세주의 전체 서비스 아키텍처를 나타냅니다.

• User Service: 인증, 잔액 및 보유 주식 관리
• Order Service: 주문 생성 및 저장
• Matching Service: 주문 이벤트 기반 체결 진행

💬 주요 역할

• 주문 및 체결 알고리즘 구현
• 체결 및 주문 시 이벤트 처리

🔗 주요 기능

1. 회원가입 및 인증 시스템

   • Google 소셜 로그인 지원
   • 마이페이지에서 사용자 정보 및 관심 주식 관리

2. 크롬 익스텐션 기반 주식 추천

   • 사용자가 보고 있는 웹 페이지 기반 관련 주식 자동 추천
   • 관심 주식 저장 기능 제공

3. 주식 주문 및 체결 시스템

   • 사용자가 주문한 주식을 시장 규칙에 따라 체결
   • 비동기 이벤트 기반 처리 구조로 구현

🌏 주요 로직 플로우 차트

💪 성능 개선

1️⃣ 체결 속도 향상 - TPS 약 625% 향상

문제 상황

• DB를 조회하며 체결을 진행할 경우 Connection Pool 부족과 속도 저하 문제 발견

해결 방법

1. 인메모리 상에서 체결 진행
   • 기존 DB에서 조회 -> 남은 수량 업데이트 -> 저장 로직을 인메모리 상 TreeMap에서 진행
   • 데이터 유실 방지를 위해 체결 완료 후 DB에 데이터 저장
2. 동시성 문제 대응
   • 자료구조를 ConcurrentSkipMap으로 변경 및 ReentrantLock 적용
   • DB 저장 시 발생하는 동시성 문제는 낙관적 락 + 지수 백오프 방식 적용

결과

1. DB 기반 체결 처리(약 19TPS)

2. 인메모리 기반 체결(약 160TPS)

2️⃣ 체결 엔진 메모리 부족 문제 해결

문제 상황

• 20개 회사 대상 부하테스트 결과 약 450MB 힙 사용 확인
• 900개 회사로 확장할 경우 20GB 메모리가 필요할 것으로 예상

해결

• 서버를 사용자/주문/체결 기능으로 분리
• 각 서비스 간 데이터 처리를 RabbitMQ 기반의 이벤트 구조로 구성