📌 Intro

• 본 repository는 'SQL 데이터 분석 캠프 실전반' 실습 내용 및 개인 프로젝트 내용을 정리했습니다.
• 모든 코드는 실습 내용을 바탕으로 직접 작성했으며, 학습 진도에 맞춘 세부 contents는 아래와 같습니다.

📌 Contents

► [01_데이터_분석_캠프_week1]

• 01_where_nested_subquery_221007
• 02_from_inline_view_subquery_221007
• 03_select_scala_subquery_221007

► [02_데이터_분석_캠프_week2]

• 01_classic_retention_221014
• 02_rolling_retention_221014

► [03_데이터_분석_캠프_week3]

• 01_funnel_analysis_01_221021
• 02_funnel_analysis_02_221021

► [04_데이터_분석_캠프_week4]

• 01_window_function_sum_221028
• 02_window_function_dense_rank_221028
• 03_window_function_session_lag_n_lead_221028

► [05_mysql_project]

• 2022.11.7.~2022.11.20. | 🔗 E-commerce Annual Report 개인 프로젝트
• MySQL(데이터 추출 및 분석)과 Python(데이터 시각화)을 활용한 annual report 작성
• 추출 데이터 기반 매출 현황 파악 및 cohort별 classic & rolling retention 분석 진행

📌 Reference

• [datarian] SQL 데이터 분석 캠프 실전반
• https://www.w3schools.com/