機械学習入門

directory structure - ディレクトリ構成

ML_tutorial
├── README.md
├── MBTI
|    ├── datas
|    |    └── mbti_1.csv
|    └── mbti_main.ipynb
├── ML_tutorial_irisdata.ipyenb # アヤメ分類 var.2(適合率・再現率・F1値・ヒートマップ)
├── ML_tutorial_mnist.ipyenb    # mnist
└── ML_tutorial_ayame.ipynb     # アヤメ分類 var.1

Reference Material - 参考資料

Qiita - アヤメ分類を解説してみた
Pandas Seriesについて
scikit-learnで混同行列を生成、適合率・再現率・F1値などを算出
ヒートマップによる可視化
Mnist分析
kaggle - MBTI分析