Kiwoom Auto Trading

Kiwoom API를 이용한 주식 자동매매 프로그램 입니다.

📌 개요

• 프로젝트 이름 : 웹 크롤링과 자연어분석을 통한 주식 자동매매 프로그램
• 개발 배경 : 코인뿐만 아니라 주식까지도 자동매매를 제작해보고 싶어 기획하게 되었습니다.
• 개발 언어 : Python
• 프론트 : React, Electron
• 백엔드 : Flask, 키움증권 API

🖥️ 프로젝트 소개

• 키움증권 API를 이용하여 주식 자동매매 프로그램을 제작하였습니다.
• 현재 Mac 환경을 지원해 주는 HTS가 없기에 윈도우에 서버를 두고 맥북으로도 주식매매를 이용할 수 있도록 만들고자 하였습니다.
• 과거 차트 데이터를 통해서 사용자가 직접 백테스팅을 할 수 있는 기능까지 추가하여 자동매매를 실행할 수 있습니다.
• 기존 증권사들의 HTS는 Window 환경에서만 사용가능하고, MAC 사용자들은 사용할 수 없다는 문제점을 해결하기 위해 데스크톱 앱으로 제작하였습니다.
• 적정주가 계산기 기능을 추가하여 사용자에게 제공합니다.
• 키움증권 모의투자 계좌를 통해 실제매매 진행

🕰️ 개발 기간

• 2023.03.27 - 2023.06.10

👬 팀 소개

• 홍영환 - 백엔드 (Flask), 키움증권 API , 백테스팅 , 자동매매
  
• 조준희 - 프론트 (React Electron)
• 김현욱 - 적정주가 계산기

⚙️ 프로젝트 주요 기능

1. 주식 자동매매

• 키움증권 로그인
• 주식 사용자 매도, 매수 (시장가, 지정가)
• 볼린저밴드 값, 익절% 손절%에 따른 자동매매
• 실시간 주식 정보
• 매매기록
• 자동매매 체결 내역

2. 백테스팅

• 볼린저밴드를 사용한 백테스팅
• 백테스팅 결과 내역

3. 기타기능

• 주식관련 뉴스
• 증권사 차트 및 부가기능
• 주식 상세정보
• 주식 포트폴리오

4. 적정주가 계산기

📌 주식 자동매매 페이지

주문	자동매매

백테스팅	매매기록

주식 상세정보	주식 차트	주식 뉴스

💾 시스템 설계도

⚙️ 개발 환경

국내 증권사 API 사용하려면 32비트 버전 파이썬 인터프리터 사용

• 32비트 환경설정 방법

Anaconda Python 버전

• Python 3.9

pip 설치목록

• pandas
• pyqt5
• matplotlib
• pywin32
• CORS
• Thread
• time
• numpy
• sys

🛠️ 어려웠던점

• 32비트 버전 가상환경 설치
• 키움 api 동기방식 때문에 값 받아오기 어려움.
• 키움 api를 통해 값을 요청할 때 요청을 하면 비동기로 바로 값을 리턴해주는게 아니라 따로 이벤트 요청함수를 연결시켜야 값을 받아옴. 그래서 이벤트 요청을 연속적으로 하면 받아오는 값이 섞이는 경우가 발생함 → flag변수를 통해서 해결
• Flask와 FastApi에서 Flask를 선택한 이유도 위와같은 이유로 충돌발생 (flaks는 동기방식 기반)
• PyQt5는 비동기 방식으로 무한루프를 돌며 실행됨. 하지만 Kiwoom은 동기방식, 그리고 Flask에서 요청이 들어오고 처리되는 것도 동기방식이라 충돌을 해결하기 어려웠음.
• 자동매매를 돌리려면 쓰레드 한개를 사용해야함. 처음에 메인쓰레드에서 값 요청과 자동매매를 함께 돌리려고 했는데 동기방식이라 쓰레드를 따로 한개 만듬. 그래서 총 메인 Flask에서 한개, 키움증권 1개, 자동매매 1개를 사용.
• 주식시장이 활성화되는 시간 9시 ~ 3시30분 까지만 테스트를 할 수 있다는 불편함.