National_Assembly_NLP

뉴스 기반 국회 정보 서비스

✍ 요약

• 불용어 사전 구축, Clustering, Gpt-Prompoting을 통해 최신 뉴스 키워드 추출
• KCELECTRA를 활용한 NER 모델 개발을 통해 뉴스로부터 국회의원명, 법안명 인식
• 인식 결과와 뉴스 요약을 통해 국회 정보 전달

📊 결과

<최종 결과>

• BITAmin 동계 컨퍼런스 최우수상
• 국회의원명 인식 NER 모델 개발 (F1-Score : 0.98)
• 법안명 인식 NER 모델 개발 (F1-Score : 0.97)

<개선점>

• NER 인식 결과에 따른 추가적인 외부 정보 전달 (RAG 활용 방안 구체화)
• Clustering 성능 고도화
• 일관성 있는 Prompting 전략

<구현 화면>