Смотрите конспект тут.
В этой лекции даны все теоретические аспекты построения RAG-систем (Retrieval Augmented Generation) и минимальные практические советы. Лекция состоит из трех разделов. В первом разделе предлагается сфокусироваться на построении текстовых эмбедингов --- одним из ключевых компонентов RAG. Во втором разделе рассмотрены принципы работы алгоритмов информационного поиска с помощью текстовых эмбедингов и трансформеров. В третьем разделе, наконец, представляется идея RAG. Даны разные подходы к построению RAG систем: от самого наивного поиска на векторных представлений до построения графов знаний.
Данный репозиторий содержит исходный .tex документ для конспекта по методам RAG и докер контейнер для компиляции латеха с поддержкой кириллических символов. Чтобы скомпилировать документ:
- Постройте образ (имя
latex-cyrillicважно):
cd latex-container
docker build -t latex-cyrillic .- Скомпилируйте документ:
cd ..
./latex-container/latex.sh latexmk -xelatex notes.tex